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Analytics and quality

So ziehen Sie Stichproben aus Kundensupport-Gesprächen für die Qualitätssicherung, ohne Rosinenpickerei

Erstellen Sie eine repräsentative, datenschutzbewusste QA-Stichprobe aus WebChat- und WhatsApp-Gesprächen und nutzen Sie menschliche Prüfung, um Erkenntnisse in Coaching und betriebliche Verbesserungen zu überführen.

Support-Operations-Team prüft auf einem Qualitätssicherungs-Dashboard eine ausgewogene Stichprobe von Kunden-Chatgesprächen

Beschwerden und niedrige Bewertungen sind wichtig, aber keine repräsentative QA-Stichprobe

Eine Queue, die nur aus Beschwerden, niedrigen Bewertungen, Eskalationen, Wiedereröffnungen oder ungewöhnlich langen Gesprächen besteht, hilft dabei, Risiken und Reibungspunkte zu finden. Sie ist keine solide Grundlage für die Aussage, dass sie die alltägliche Servicequalität abbildet. Diese Signale bündeln bewusst schwierige oder unzufriedene Fälle, während routinemäßige Gespräche ebenso wichtige Probleme aufdecken können, etwa unklare Antworten, fehlende Verantwortungsübernahme, vermeidbare Weiterleitungen oder schwaches Erwartungsmanagement.

Behandeln Sie die Untersuchung von Beschwerden und die Qualitätsmessung als verwandte, aber getrennte Aufgaben. ISO 10002 beschreibt die Analyse und Bewertung von Beschwerden als Teil der Verbesserung von Produkten, Dienstleistungen und Kundenservice. Für eine grundlegende Qualitätsbetrachtung beginnen Sie jedoch mit einer definierten Grundgesamtheit und wählen Gespräche über eine dokumentierte Methode aus. Bei der Zufallsauswahl hat jedes geeignete Element die gleiche Auswahlchance; sie soll Auswahlverzerrungen verringern.

Ein praxisnahes Programm hat daher zwei Ergebnisse: eine repräsentative Basisstichprobe, die beantwortet: „Was haben Kundinnen und Kunden in diesem Zeitraum im Allgemeinen erlebt?“, und eine Risikostichprobe, die beantwortet: „Was erfordert genauere Aufmerksamkeit?“ Halten Sie Ergebnisse und Bezugsgrößen getrennt.

  • Prüfen Sie nicht nur Tickets, an die sich eine Führungskraft erinnert.
  • Nutzen Sie eine niedrige Bewertung nicht als Beweis für schlechte Leistung einer Mitarbeitendenperson; prüfen Sie das Gespräch und den Kontext.
  • Nutzen Sie den Status „geschlossen“ nicht als Beweis dafür, dass das Anliegen gut gelöst wurde.
  • Nutzen Sie Muster bei Beschwerden und Eskalationen, um Abläufe, Wissen und Schutzmaßnahmen zu verbessern.
Beschwerden und niedrige Bewertungen sind wichtig, aber keine repräsentative QA-Stichprobe

Definieren Sie den QA-Zweck, bevor Sie ein einziges Gespräch auswählen

Die Stichprobenauswahl sollte sich nach der Entscheidung richten, die die Prüfung unterstützen soll. Ein Coaching-Programm braucht ausreichend Abdeckung der beobachtbaren Verhaltensweisen jeder mitarbeitenden Person. Eine Prüfung zur Prozessverbesserung braucht Abdeckung von Kontaktgründen, Queues und Fehlerstellen. Eine Risikokontrollprüfung kann gezielte Aufmerksamkeit für sensible Abläufe, regulierte Themen, Identitätsprüfungen oder die Bearbeitung von Eskalationen erfordern. Kundenerfahrungsforschung kann eine repräsentative Sicht auf die gesamte Kontaktpopulation erfordern.

Halten Sie Zweck, Prüfungszeitraum, Zielgruppe, Auswahlmethode, Ausschlüsse, Bewertungsbogen und Maßnahmenweg in einer kurzen QA-Charta fest. Das verhindert einen häufigen Fehler: Eine Stichprobe, die zunächst als Coaching-Material beschrieben wird, wird später ohne die dafür nötigen Schutzvorkehrungen als Leistungsranking, Disziplinarakte oder Qualitätskennzahl für die Geschäftsleitung genutzt.

Wenn sich der beabsichtigte Verwendungszweck ändert, genehmigen Sie eine neue Charta und Stichprobe. Passen Sie nicht nachträglich eine passende Schlussfolgerung an einen bestehenden Gesprächssatz an.

  • Coaching: spezifische, beeinflussbare Verhaltensweisen und Unterstützungsbedarfe identifizieren.
  • Prozessverbesserung: wiederkehrende Hindernisse identifizieren, die Mitarbeitende nicht allein lösen können.
  • Risikokontrolle: prüfen, ob vorgeschriebene Schutzmaßnahmen und Eskalationswege eingehalten wurden.
  • Kundenerfahrungsforschung: Muster in einer definierten Kundenkontaktpopulation schätzen.
Definieren Sie den QA-Zweck, bevor Sie ein einziges Gespräch auswählen

Definieren Sie den Stichprobenrahmen: die vollständige Menge, aus der eine Stichprobe ausgewählt werden kann

Der Stichprobenrahmen ist die vollständige Liste geeigneter Gespräche für einen festgelegten Zeitraum. Definieren Sie ihn, bevor Sie Transkripte prüfen. Dokumentieren Sie für einen gemeinsamen Posteingang, welche Kanäle, Daten, Abteilungen, Queues, Sprachen, Gesprächsstatus und Fallarten eingeschlossen sind. Halten Sie außerdem die Prüfeinheit fest: ein vollständiges Gespräch, ein gelöster Fall, ein Übergabesegment oder ein zufälliger Kundenkontakt.

Eine monatliche Basisstichprobe könnte beispielsweise alle von Kundinnen und Kunden initiierten WebChat- und WhatsApp-Gespräche umfassen, die im Kalendermonat geschlossen wurden, mit Ausnahme von Spam, Testdatensätzen, Duplikaten und Datensätzen in einer genehmigten Ausschlusskategorie für sensible Fälle. Eine Übergabe kann für die Basisstichprobe weiterhin als ein Gespräch gelten, doch Prüferinnen und Prüfer sollten die relevante Historie sehen können, damit sie eine später zuständige Person nicht für bereits bereitgestellte Informationen oder ein an anderer Stelle gegebenes Versprechen bewerten.

Prüfen Sie den Rahmen vor der Auswahl auf Lücken. Wenn eine Sprache, Nachtschicht, Abteilung oder ein Kanal fehlt, weil sie nicht exportiert oder nicht einheitlich getaggt wurde, benennen Sie diese Einschränkung. Eine präzise Einschränkung ist glaubwürdiger als eine scheinbar vollständige Kennzahl, die auf einem unvollständigen Rahmen beruht.

  • Kanal: WebChat, WhatsApp oder beides.
  • Zeitraum: Zeitzone, Start- und Enddatum sowie Auswahl nach Eingangs-, Aktualisierungs- oder Schließdatum angeben.
  • Organisation: Abteilung, Queue, Mitarbeitergruppe und Schicht.
  • Kunden- und Fallattribute: Sprache, Kontaktgrund, neuer gegenüber bestehendem Fall und Ergebnis, sofern verfügbar.
  • Eignung: abgeschlossene Gespräche, ausgewählte Übergaben sowie das für eine faire Prüfung erforderliche Mindestmaß an Transkript und Kontext.
  • Ausschlüsse: Spam, Tests, Duplikate und genehmigte sensible Kategorien.

Wählen Sie ein Stichprobenmodell, das zur Fragestellung passt

Nutzen Sie die einfache Zufallsstichprobe, wenn Sie eine breite Basislinie benötigen und die Liste geeigneter Gespräche zuverlässig ist. Weisen Sie jedem geeigneten Datensatz eine Nummer zu, wählen Sie die erforderliche Anzahl mit einer dokumentierten Zufallsmethode aus und bewahren Sie das Auswahlprotokoll auf. Dies ist der klarste Ausgangspunkt, wenn eine unverzerrte Darstellung des definierten Rahmens das Ziel ist.

Nutzen Sie geschichtete Stichproben, wenn wichtige Gruppen vertreten sein müssen. Teilen Sie den Rahmen in Gruppen wie Kanal, Sprache, Abteilung, Schicht oder Kontaktgrund ein und wählen Sie dann innerhalb jeder Gruppe unabhängig aus. Die statistischen Standards des U.S. Census beschreiben Schichten als homogene Untergruppen. NIST weist darauf hin, dass Schichtung helfen kann, systematische Stichprobenfehler zu vermeiden, und nennt Arbeitsschichten als Beispiel für einen Faktor, der sonst übersehen werden kann. Wählen Sie Schichten, weil sie für die Entscheidung relevant sind, nicht weil ein Bericht dadurch detaillierter wirkt.

Nutzen Sie systematische Stichproben, wenn das Volumen hoch ist und sich ein regelmäßiger betrieblicher Ablauf einfacher umsetzen lässt: Wählen Sie nach einem zufälligen Start jedes k-te geeignete Gespräch. NIST warnt, dass ein zugrunde liegendes Muster systematische Stichproben für eine abschließende Messung der vollständigen Population ungeeignet machen kann. Vermeiden Sie sie, wenn Routing, Kampagnen, Besetzung oder geplante Abläufe wiederkehrende Muster in der Liste erzeugen.

Nutzen Sie risikobasierte Stichproben zusätzlich zu einer repräsentativen Basislinie, nicht an deren Stelle. Wählen Sie Gespräche mit definierten Risikosignalen aus und berichten Sie diesen Prüfungsstrom getrennt.

  • Zufällig: beste Standardwahl für eine allgemeine Basislinie.
  • Geschichtet: am besten, wenn die Abdeckung bedeutsamer Gruppen wie Schichten oder Sprachen unverzichtbar ist.
  • Systematisch: für routinemäßiges Monitoring erst praktikabel, nachdem periodische Muster geprüft wurden.
  • Risikobasiert: am besten für gezieltes Lernen, Compliance-Prüfungen und dringende Untersuchungen; nicht zur Schätzung der Gesamtqualität.

Sorgen Sie für ausgewogene Abdeckung, ohne QA in eine Rangliste zu verwandeln

Eine ausgewogene Stichprobe sollte verhindern, dass eine stark frequentierte Queue, Tagschicht, Sprache oder mitarbeitende Person mit hohem Volumen jeden Prüfungszyklus dominiert. Legen Sie eine Mindestabdeckung für betrieblich relevante Gruppen fest und verteilen Sie die übrigen Prüfungen dann proportional zum Volumen oder per Zufallsauswahl innerhalb der Schichten. Dokumentieren Sie die Zuteilungsregel, damit sie nicht angepasst werden kann, nachdem die Ergebnisse bekannt sind.

Die Abdeckung einzelner Mitarbeitender kann Coaching unterstützen, Vergleiche erfordern jedoch Vorsicht. Mitarbeitende können unterschiedlich komplexe Fälle, Sprachen, Schichten, Tools, Berechtigungen und Routingmuster erhalten. Eine Punktedifferenz kann einen ungleichmäßigen Prozess statt einer individuellen Leistungslücke beschreiben. Bewerten Sie Erkenntnisse im Kontext und untersuchen Sie wiederkehrende Muster, bevor Sie Personalentscheidungen treffen.

Wenn die Fallzahlen für einen zuverlässigen Vergleich auf Gruppenebene zu niedrig sind, sagen Sie das. Nutzen Sie das Material qualitativ für Coaching oder Prozesserkenntnisse, statt eine dünne Stichprobe als Rangliste darzustellen.

  • Legen Sie Mindestabdeckung nach Kanal, Schicht, Queue oder Sprache nur fest, wenn sie dem genannten Zweck dient.
  • Halten Sie Basis- und Risikostichproben getrennt.
  • Zeigen Sie jeder mitarbeitenden Person beim Coaching die Belege und den relevanten Transkriptkontext.
  • Vermeiden Sie öffentliche Punktetafeln auf Basis kleiner oder nicht vergleichbarer Stichproben.
  • Leiten Sie vermutete systemische Ursachen an die verantwortliche Person für den Prozess weiter, nicht nur an die einzelne Supportkraft.

Nutzen Sie betriebliche Signale als Prüfimpulse, nicht als Urteile

Bewertungen, Wiedereröffnungen, Weiterleitungen, Wartezeiten, Abschlussgründe, Service-Level-Indikatoren und Tags können helfen, eine Prüfung zu priorisieren. Eine niedrige Bewertung kann auf Frustration hindeuten, eine Wiedereröffnung auf ein ungelöstes Anliegen und eine Weiterleitung auf ein Routingproblem. Alle können auch legitime Erklärungen haben, die außerhalb der Kontrolle der Supportkraft liegen. Sie sind Signale für menschliche Prüfung, kein automatischer Beweis für Gesprächsqualität.

Prüfen Sie den vollständigen relevanten Kontext. Prüfen Sie, was die Kundin oder der Kunde gefragt hat, welche Informationen zu diesem Zeitpunkt verfügbar waren, welche Person für welchen Schritt verantwortlich war, ob eine Übergabe notwendig war und was nach der scheinbaren Lösung geschah. Unterscheiden Sie bei einer langen Wartezeit zwischen verzögerter Besetzung, einer betrieblichen Störung, einer erwartbaren Warteschlange und einer Supportkraft, die die Kundschaft nicht informiert hat.

Halten Sie die beobachteten Belege getrennt von der Interpretation fest. Beispiel: „Die Kundin fragte um 10:04 Uhr nach dem Lieferstatus; bis 10:29 Uhr wurde keine Aktualisierung gesendet“ ist ein Beleg. „Schwache Verantwortungsübernahme“ ist eine Bewertung, die an eine vereinbarte Definition im Bewertungsbogen gebunden sein sollte.

  • Signal: niedrige Bewertung. Prüfungsfrage: Was im Transkript könnte dies konkret erklären?
  • Signal: Wiedereröffnung. Prüfungsfrage: War die ursprüngliche Anfrage ungelöst, oder begann die Kundschaft ein neues Anliegen?
  • Signal: Weiterleitung. Prüfungsfrage: Wurde korrekt weitergeleitet und blieb der Kontext erhalten?
  • Signal: lange Wartezeit. Prüfungsfrage: Waren Aktualisierungen, Erwartungen und Verantwortlichkeit angemessen?
  • Signal: Abschlussgrund. Prüfungsfrage: Stützt das Transkript diese Klassifizierung?

Übergewichten Sie Risiken transparent und schützen Sie die Privatsphäre vor der menschlichen Prüfung

Eine risikobasierte Übergewichtung ist angemessen, wenn die Folgen eines Fehlers schwerwiegend sind. Definieren Sie die Risikokriterien vor der Auswahl, etwa vermutete Datenschutzvorfälle, Sicherheitsbedenken, rechtliche oder regulatorische Anfragen, Hinweise auf besonders schutzbedürftige Kundinnen und Kunden, wiederholte Kontakte nach einer zugesagten Maßnahme oder sensible Identitäts- und Zahlungsabläufe. Leiten Sie diese Fälle an Prüferinnen und Prüfer mit der passenden Befugnis und Schulung weiter.

Führen Sie die Risikostichprobe niemals ohne eindeutige Kennzeichnung und eine geeignete Gewichtungsmethode mit dem repräsentativen Basisscore zusammen. Die einfachste betriebliche Regel lautet, zwei Zeilen zu veröffentlichen: Basisbefunde aus der repräsentativen Stichprobe und Befunde aus der gezielten Risikostichprobe. Geben Sie die Auswahlkriterien und die Anzahl der Fälle in jeder Stichprobe an. Eine Risikorate aus einer bewusst angereicherten Menge ist nicht die Rate über alle Supportgespräche hinweg.

Datenschutz muss in den Ablauf integriert werden. Wo die DSGVO gilt, verlangt Artikel 5 Zweckbindung, Datenminimierung, Speicherbegrenzung und angemessene Sicherheit. Die ICO-Leitlinien zur Überwachung von Beschäftigten betonen Verhältnismäßigkeit und Transparenz; ihr Beispiel zum Kundenservice behandelt die Information von Beschäftigten durch Richtlinien und von Kundinnen und Kunden durch Datenschutzhinweise. Wenden Sie die Gesetze und Anforderungen am Arbeitsplatz an, die für Ihre Organisation gelten, und holen Sie rechtlichen oder datenschutzrechtlichen Rat ein, wenn Rechtsgrundlage, Umfang oder Risiko unklar sind.

Beschränken Sie den Zugriff auf Prüferinnen und Prüfer, die ihn benötigen. Schwärzen oder minimieren Sie unnötige Identifikatoren in Prüfunterlagen, soweit praktikabel, legen Sie Aufbewahrungsfristen für Auszüge und Bewertungsaufzeichnungen fest und vermeiden Sie das Kopieren von Transkripten in ungesicherte Tabellen oder persönliche Notizen. Besondere Kategorien personenbezogener Daten und andere hochsensible Inhalte erfordern erhöhte Sorgfalt. Laut ICO-Leitlinien sollten Organisationen nur die geringste Menge verwenden, die sie rechtfertigen können, zusätzliche Sicherheit in Betracht ziehen und eine Datenschutz-Folgenabschätzung durchführen, wenn die Verarbeitung voraussichtlich ein hohes Risiko birgt.

  • Genehmigen Sie Ausschlüsse für sensible Fälle und spezialisierte Prüfungswege vorab.
  • Stellen Sie klare Hinweise und interne Richtlinieninformationen bereit, die zur Überwachungsaktivität passen.
  • Nutzen Sie rollenbasierten Zugriff und einen kontrollierten Exportort.
  • Laden Sie nicht mehr Transkriptdaten herunter, als die Prüfung erfordert.
  • Eskalieren Sie Unsicherheit über rechtliche Anfragen, Bedrohungen, besonders schutzbedürftige Kundinnen und Kunden, besondere Kategorien personenbezogener Daten oder einen möglichen Datenschutzvorfall sofort an die zuständige Person für Datenschutz, Recht, Schutzmaßnahmen oder Sicherheit.
  • Setzen Sie die gewöhnliche Coaching-Prüfung aus, wenn die weitere Bearbeitung sensible Informationen offenlegen oder eine Untersuchung beeinträchtigen könnte.

Nutzen Sie einen kurzen Bewertungsbogen mit beobachtbaren Kriterien

Ein nützlicher QA-Bewertungsbogen misst, was Prüferinnen und Prüfer sehen und erklären können. Halten Sie die Kriterien so überschaubar, dass sie konsistent angewendet werden können, aber so konkret, dass sie Maßnahmen leiten. Bewerten Sie das Gespräch anhand der zu diesem Zeitpunkt verfügbaren Informationen, nicht mit nachträglichem Wissen oder einem idealen Prozess, der für die Supportkraft nicht existierte.

Ein Bewertungsbogen mit sechs Teilen kann Genauigkeit, Klarheit, Verantwortungsübernahme, angemessene Eskalation, Erwartungsmanagement und sicheren Umgang mit Informationen abdecken. Definieren Sie eine Option „nicht zutreffend“ und verlangen Sie für jeden wesentlichen Punktabzug oder jedes Lob einen kurzen Belegverweis. Erzwingen Sie keine numerische Bewertung, wenn das Transkript diese nicht stützt.

Vermeiden Sie Fallen im Bewertungsbogen. Belohnen Sie keinen schnellen Abschluss, wenn er das Gespräch beendet hat, ohne das Anliegen zu lösen. Bestrafen Sie keine höfliche Supportkraft für ein nicht verfügbares Produkt, eine fehlerhafte Integration, eine unklare Richtlinie oder einen falsch weitergeleiteten Fall. Stellen Sie stilistische Vorlieben wie die Länge einer Begrüßung nicht über korrekte und sichere Hilfe.

  • Genauigkeit: Informationen und Maßnahmen entsprechen dem freigegebenen Wissen und den Fallfakten.
  • Klarheit: Die Kundschaft kann Antwort, nächsten Schritt und mögliche Einschränkungen verstehen.
  • Verantwortungsübernahme: Die Supportkraft bringt den Fall voran oder macht den verantwortlichen nächsten Schritt ausdrücklich.
  • Angemessene Eskalation: Der Fall wird weitergeleitet oder hochgestuft, wenn Befugnis, Risiko oder Fachwissen dies erfordern.
  • Erwartungsmanagement: Zeitangaben, Abhängigkeiten und Zusagen für die Nachverfolgung sind realistisch und klar.
  • Sicherer Umgang mit Informationen: Das Gespräch vermeidet unnötige Erhebung oder Offenlegung und befolgt vorgeschriebene Schutzmaßnahmen.

Häufig gestellte Fragen

Wie viele Kundensupport-Gespräche sollte ein QA-Team monatlich prüfen?

Wählen Sie eine Anzahl, die das Team dauerhaft konsistent prüfen kann und die Zweck, wichtige Schichten und Risikobereiche abdeckt. Veröffentlichen Sie Stichprobengröße und Einschränkungen, statt zu unterstellen, dass eine kleine Stichprobe eine präzise Schätzung ist. Wenn Entscheidungen Einzelpersonen oder größere Richtlinienänderungen betreffen, erhöhen Sie die Evidenz, Kontextprüfung und Kalibrierung, statt sich auf einen einzelnen Wert zu stützen.

Können wir niedrige CSAT-Bewertungen als QA-Stichprobe verwenden?

Nutzen Sie niedrige Bewertungen als Signal für eine gezielte Prüfung, nicht als gesamte QA-Stichprobe. Sie helfen, unzufriedene Erfahrungen zu erkennen, überrepräsentieren aber schwierige Fälle und können die Gesamtqualität des Service allein nicht beschreiben.

Was ist der Unterschied zwischen einer repräsentativen und einer risikobasierten Stichprobe?

Eine repräsentative Stichprobe wird aus einer definierten geeigneten Grundgesamtheit ausgewählt, um diese Grundgesamtheit zu beschreiben. Eine risikobasierte Stichprobe wählt gezielt Fälle mit vorab definierten Warnsignalen aus. Berichten Sie beide getrennt, weil die Risikostichprobe bewusst nicht typisch für alle Gespräche ist.

Sollten QA-Prüferinnen und -Prüfer Supportkräfte für Weiterleitungen und Wartezeiten bewerten?

Sie können prüfen, ob die Supportkraft Weiterleitungen und Erwartungen angemessen gehandhabt hat, sollten aber nicht annehmen, dass jede Weiterleitung oder Wartezeit ein Fehler der Supportkraft ist. Prüfen Sie Routing, Besetzung, Verantwortlichkeit, verfügbare Informationen und den vollständigen Gesprächskontext.

Wie kann webchat.vip einen menschlich gesteuerten QA-Stichprobenprozess unterstützen?

webchat.vip bietet einen gemeinsamen Posteingang für WebChat- und WhatsApp-Gespräche mit Gesprächsprotokollen, Verlauf, Tags, Bewertungen, operativen Analysen und exportierbaren Berichten. Teams können diese als Eingaben nutzen, um einen Stichprobenrahmen zu definieren, Gespräche auszuwählen, Prüfnachweise zu bewahren und Erkenntnisse zu berichten. Die verfügbaren Produktinformationen behaupten nicht, dass die Plattform Gesprächsqualität automatisch bewertet; Qualitätsentscheidungen sollten bei geschulten menschlichen Prüferinnen und Prüfern bleiben.

Was sollte geschehen, wenn eine prüfende Person ein schwerwiegendes Datenschutz-, Rechts- oder Schutzanliegen feststellt?

Beenden Sie die routinemäßige Coaching-Bearbeitung dieses Falls, bewahren Sie nur die notwendigen Belege im genehmigten System und befolgen Sie unverzüglich den Eskalationsweg der Organisation zur zuständigen Person für Datenschutz, Recht, Sicherheit, Compliance oder Schutzmaßnahmen. Versuchen Sie nicht, sensible Vorfälle über einen gewöhnlichen QA-Bewertungsbogen zu lösen.

Quellen und weiterführende Literatur

Primäre und maßgebliche Referenzen zur Prüfung der faktischen Grundlage dieses Leitfadens.

  1. Measurement Guide for Information Security, Volume 1 — Identifying and Selecting Measures — National Institute of Standards and Technology (NIST)
  2. Statistical Quality Standards — U.S. Census Bureau
  3. Choosing a Sampling Scheme — National Institute of Standards and Technology (NIST)
  4. ISO 10002:2018 — Quality management: Customer satisfaction: Guidelines for complaints handling in organizations — International Organization for Standardization (ISO)
  5. Principles relating to processing of personal data, Article 5 — EUR-Lex / European Union
  6. Specific data-protection considerations for monitoring workers — UK Information Commissioner's Office (ICO)
  7. What are the rules on special category data? — UK Information Commissioner's Office (ICO)
  8. Validity and Inter-rater Reliability Testing of Quality Assessment Instruments — Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)
  9. Omnichannel customer communication — webchat.vip / Afilnet SL